Add week 8 materials

materials/08-scaling/seminar/load-balancing-lab/readme.md

@@ -0,0 +1,25 @@
+# Балансировщики нагрузки: лабораторная работа
+
+Откройте `Lab.ipynb` в JupyterLab или редакторе с поддержкой Jupyter и выполните ячейки по порядку. Нужны Python, JupyterLab, NumPy и Matplotlib:
+
+```bash
+python -m pip install jupyterlab numpy matplotlib
+```
+
+В основной части три раздела и 10 прогонов. В конце есть дополнительный эксперимент с одинаковыми seed у балансировщиков: его можно оставить для самостоятельного разбора.
+
+Симулятор написан на Rust с библиотекой simcore. По умолчанию ноутбук запускает его в Docker. Перед первым запуском и после изменения Rust-кода соберите образ из этой папки:
+
+```bash
+docker build -t distsys-load-balancing-lab:local .
+```
+
+Для запуска без Docker установите Rust версии, указанной в `rust-toolchain.toml` в корне репозитория, и задайте `USE_DOCKER = False` в ноутбуке. Тогда `cargo run --locked --release` соберёт текущие исходники автоматически.
+
+На графиках показан p99 времени ответа для запросов, пришедших в окно `[t, t + 60)` секунд. Время ответа включает ожидание в очереди и обслуживание. Смысл метрики и параметры экспериментов разобраны в ноутбуке. После изменения симулятора или параметров пересчитайте графики.
+
+Проверка симулятора при установленном Rust:
+
+```bash
+cargo test --locked
+```