From 1821f065301e767bcc61730c9139afe4212fed73 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Oleg Sukhoroslov <oleg@sukhoroslov.net>
Date: Wed, 9 Sep 2026 13:13:17 +0300
Subject: [PATCH] Add LLM usage policy for course

---
 llm-policy.md | 60 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
 1 file changed, 60 insertions(+)
 create mode 100644 llm-policy.md

diff --git a/llm-policy.md b/llm-policy.md
new file mode 100644
index 0000000..219944f
--- /dev/null
+++ b/llm-policy.md
@@ -0,0 +1,60 @@
+# Использование LLM на курсе
+
+Большие языковые модели (LLM), включая чат-ботов, ассистентов программиста и агентные инструменты, можно использовать на курсе как вспомогательный инструмент. Они не должны заменять самостоятельное понимание материала и выполненного решения.
+
+## Когда LLM можно использовать
+
+LLM можно использовать при изучении материалов курса и выполнении домашних заданий, в частности для:
+
+- обсуждения архитектуры и возможных подходов к решению;
+- объяснения понятий, алгоритмов и документации;
+- генерации и разбора программного кода;
+- поиска ошибок, подготовки тестов и анализа результатов тестирования;
+- рефакторинга и редактирования отчёта.
+
+Курс не устанавливает формального ограничения на долю текста или кода, подготовленного с помощью LLM. Важно не количество такого материала, а то, понимает ли студент сданное решение и может ли отвечать за него целиком.
+
+## Контрольные мероприятия
+
+Во время коллоквиума, экзамена и устной защиты домашнего задания использовать LLM нельзя, если преподаватель явно не разрешил это для конкретного задания.
+
+На защите студент должен без помощи LLM объяснить любую часть своего решения, обосновать принятые решения, разобрать предложенный преподавателем сценарий и при необходимости внести небольшое изменение в код.
+
+## Декларация в домашнем задании
+
+Если LLM использовались при подготовке решения, в конце отчёта `solution/readme.md` необходимо добавить раздел `## Описание применения генеративных моделей` и указать в нём:
+
+- название модели или сервиса;
+- файлы, функции или части отчёта, при работе над которыми использовалась модель;
+- цель и способ применения;
+- как студент проверил предложенный моделью результат;
+- краткую оценку полезности применения.
+
+Пример:
+
+```markdown
+## Описание применения генеративных моделей
+
+- Инструмент: название модели или сервиса.
+- Где использован: файлы, функции или разделы отчёта.
+- Цель и способ применения: что именно было поручено модели и как использован ответ.
+- Проверка результата: как был проверен полученный результат.
+- Оценка полезности: что оказалось полезным, а что пришлось исправить или отклонить.
+```
+
+Если раздел отсутствует, считается, что генеративные модели при подготовке решения не использовались. Предоставлять полную историю диалогов или тексты всех запросов не требуется. Отдельный файл для декларации создавать не нужно.
+
+## Ответственность и оценивание
+
+Студент отвечает за корректность и соответствие требованиям всего сданного решения независимо от того, какие инструменты использовались при его подготовке. Ответ модели необходимо проверять: успешное прохождение открытых тестов само по себе не доказывает корректность реализации.
+
+Задекларированное использование LLM само по себе не снижает оценку. Решение оценивается по обычным критериям задания, включая корректность, качество реализации и понимание, продемонстрированное на защите. Если студент не может объяснить сданное решение, оценка может быть снижена в рамках этих критериев.
+
+Если LLM использовались, но студент не добавил раздел `## Описание применения генеративных моделей`, это считается незадекларированным использованием и может повлечь оценку 0 за соответствующий элемент контроля согласно правилам НИУ ВШЭ. То же относится к использованию LLM во время контрольного мероприятия, где оно запрещено.
+
+Студент также отвечает за соблюдение лицензий и правил цитирования. Нельзя выдавать за собственные найденные моделью фрагменты чужого кода, ссылки или утверждения, не проверив их происхождение и содержание.
+
+## Документы НИУ ВШЭ
+
+- [Правила использования искусственного интеллекта студентами НИУ ВШЭ](https://www.hse.ru/studyspravka/ai_guidelines)
+- [Декларация этических принципов создания и использования систем искусственного интеллекта в НИУ ВШЭ](https://www.hse.ru/docs/969670638.html)