osukhoroslov/nis2
1
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions Packages Activity

Update project task cards to version 1.1

Browse Source
This commit is contained in:
osukhoroslov
2026-09-07 21:46:04 +03:00
parent 2bbfdac874
commit f8a5e00ab9
42 changed files with 264 additions and 103 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files
project-tasks/p07-a-deathstarbench-tail-latency.md
+3 -1
View File
@@ -1,6 +1,6 @@
# P07-A. DeathStarBench: хвостовая задержка
- **Версия и дата проверки:** 1.0, 05.09.2026.
- **Версия и дата проверки:** 1.1, 07.09.2026.
- **Статус:** готово к назначению.
## Статья и исходные материалы
@@ -9,11 +9,13 @@
- **Кратко о статье:** DeathStarBench — открытый набор сквозных приложений, представляющих типичные графы облачных и edge-микросервисов. Авторы показывают, что зависимости между сервисами, программный стек и совместное использование ресурсов создают узкие места, которые не видны в изолированном микротесте. В этом проекте исследуется распространение задержки по графу и поведение её хвостовых квантилей.
- **Почему результат актуален:** набор нагрузок продолжает использоваться как открытый стенд для исследований микросервисов. Конкретные зависимости отдельных приложений могут устаревать, поэтому перед проектом фиксируется собираемая версия. Выводы ограничиваются исследуемым графом сервисов и не распространяются на весь современный облачный стек.
- **Артефакты и данные:** [delimitrou/DeathStarBench](https://github.com/delimitrou/DeathStarBench) под Apache-2.0, с несколькими приложениями, контейнерами и генераторами нагрузки. Зафиксированные ревизии: `delimitrou/DeathStarBench@6ecb09706140` (Apache-2.0).
- **Что уже предоставляет артефакт:** DeathStarBench предоставляет приложения, контейнерные конфигурации, генераторы нагрузки и средства наблюдения. Их разрешено использовать как объект эксперимента и основу измерительного стенда.
## Обязательный результат
- **Проверяемый вопрос или утверждение:** при приближении графа микросервисов к насыщению хвостовая задержка растёт заметнее средней, а трассировка критического пути позволяет локализовать сервис, причинно влияющий на этот рост.
- **Технический результат:** Развернуть сокращённый сквозной граф Hotel Reservation или Social Network, добавить генератор нагрузки, трассировку запросов и сбор метрик по каждому сервису.
- **Обязательное приращение команды:** Организовать описанные серии ступенчатой нагрузки со сквозной трассировкой и метриками сервисов, локализовать узкое место и подтвердить его влияние контролируемым изменением ресурса. Оценивается собственная причинная проверка на сопоставимых сериях.
- **Эксперимент:** Провести ступенчатую нагрузку от ненасыщенного режима до перегрузки не менее чем в трёх сериях. Сопоставить медиану, p95/p99, очереди и загрузку ресурсов; локализовать хотя бы одно узкое место и подтвердить причинность контролируемым изменением его ресурса.
- **Границы выводов:** причинный анализ относится к выбранному сокращённому графу сервисов, нагрузке и локальным ограничениям ресурсов; он не воспроизводит хвостовые задержки полной производственной конфигурации DeathStarBench.
- **Ресурсный профиль:** расширенно локально, Docker, CPU, желательно 16–32 ГБ памяти. Запасной вариант — оставить один опубликованный сервис и уменьшить число реплик, сохранив сквозной граф вызовов.