# 15. SuperBench: Improving Cloud AI Infrastructure Reliability with Proactive Validation

[К списку семинаров](README.md) · [Общие правила](../seminars.md) · [Расписание](../schedule.md)

- **Дата:** 15 февраля 2027 года, 18:10
- **Статья:** [SuperBench: Improving Cloud AI Infrastructure Reliability with Proactive Validation](https://www.usenix.org/system/files/atc24-xiong.pdf)
- **Центральный вопрос:** как проактивно выявлять слабые узлы инфраструктуры ИИ до того, как они нарушат дорогое распределённое обучение?

## Участники

| Роль | Участник |
|---|---|
| Автор 1 | Аверин Вадим |
| Автор 2 | Плахута Алексей |
| Автор 3 | Ремпель Дмитрий |
| Рецензент | Малков Максим |
| Археолог 1 | Замятин Матвей |
| Археолог 2 | Линьков Иван |
| Исследователь | Смирнов Глеб |
| Практик | Серебренников Дан |

## Маршрут чтения и акценты

По умолчанию основной текст читается полностью. Следует связать виды аппаратных и сетевых отклонений с выбранными тестами и политикой допуска узлов, а затем оценить полноту обнаружения, цену проверок и переносимость производственных результатов.

## Выбранные дополнительные тезисы

| После блока | Автор тезиса | Формулировка |
|---|---|---|
| — | — | — |