Files
nis2/seminars/17-2027-03-09-megascale.md
T
osukhoroslov 29f3f50a1a Refine FoundationDB seminar reading route
Replace the generic emphasis note with a structured,
section-by-section reading order and clarify the central
question around strict serializability.

Remove the unused "additional reading" placeholder from
the remaining seminar files.
2026-09-18 21:44:10 +03:00

1.8 KiB
Raw Blame History

17. MegaScale: Scaling Large Language Model Training to More Than 10,000 GPUs

К списку семинаров · Общие правила · Расписание

  • Дата: 9 марта 2027 года, 18:10
  • Статья: MegaScale: Scaling Large Language Model Training to More Than 10,000 GPUs
  • Центральный вопрос: какие системные механизмы делают обучение больших моделей эффективным и устойчивым на более чем десяти тысячах GPU?

Участники

Роль Участник
Автор 1 Ван Петр
Автор 2 Горбунов Александр
Автор 3 Кузьмин Василий
Рецензент Бельский Артём
Археолог 1 Галимов Денис
Археолог 2 Елисеев Владислав
Исследователь Шевляков Фёдор
Практик Мышак Роман

Маршрут чтения и акценты

По умолчанию основной текст читается полностью. Следует связать параллелизм, коммуникации, планирование и обработку отказов с измеренной эффективностью, затем отделить общие принципы от решений, доступных только оператору инфраструктуры такого масштаба.

Выбранные дополнительные тезисы

После блока Автор тезиса Формулировка
— — —