Replace the generic emphasis note with a structured, section-by-section reading order and clarify the central question around strict serializability. Remove the unused "additional reading" placeholder from the remaining seminar files.
31 lines
1.8 KiB
Markdown
31 lines
1.8 KiB
Markdown
# 15. SuperBench: Improving Cloud AI Infrastructure Reliability with Proactive Validation
|
||
|
||
[К списку семинаров](README.md) · [Общие правила](../seminars.md) · [Расписание](../schedule.md)
|
||
|
||
- **Дата:** 15 февраля 2027 года, 18:10
|
||
- **Статья:** [SuperBench: Improving Cloud AI Infrastructure Reliability with Proactive Validation](https://www.usenix.org/system/files/atc24-xiong.pdf)
|
||
- **Центральный вопрос:** как проактивно выявлять слабые узлы инфраструктуры ИИ до того, как они нарушат дорогое распределённое обучение?
|
||
|
||
## Участники
|
||
|
||
| Роль | Участник |
|
||
|---|---|
|
||
| Автор 1 | Аверин Вадим |
|
||
| Автор 2 | Плахута Алексей |
|
||
| Автор 3 | Ремпель Дмитрий |
|
||
| Рецензент | Малков Максим |
|
||
| Археолог 1 | Замятин Матвей |
|
||
| Археолог 2 | Линьков Иван |
|
||
| Исследователь | Смирнов Глеб |
|
||
| Практик | Серебренников Дан |
|
||
|
||
## Маршрут чтения и акценты
|
||
|
||
По умолчанию основной текст читается полностью. Следует связать виды аппаратных и сетевых отклонений с выбранными тестами и политикой допуска узлов, а затем оценить полноту обнаружения, цену проверок и переносимость производственных результатов.
|
||
|
||
## Выбранные дополнительные тезисы
|
||
|
||
| После блока | Автор тезиса | Формулировка |
|
||
|---|---|---|
|
||
| — | — | — |
|